องค์กรบอกว่ามี AI agents แล้ว แต่ 101 บริษัทที่สำรวจส่วนใหญ่มีแค่ chatbot ใส่เสื้อคลุม

คำถามที่ผมชอบถามผู้ก่อตั้งคือ "สร้างมาจากศูนย์ยังไง แล้วเจ็บตรงไหน" วันนี้อยากถามองค์กรใหญ่ๆ บ้างว่า agent ที่บอกว่ามี มันทำงานจริงหรือแค่เปลี่ยนชื่อ chatbot

ข้อมูลจาก VentureBeat ที่สำรวจ 101 องค์กรพบว่า การจัดวางแพลตฟอร์ม AI agent กำลังรวมศูนย์ไปที่ผู้ให้บริการโมเดลไม่กี่เจ้า และ Claude ของ Anthropic นำห่างคู่แข่งชัดเจน เหตุผลที่องค์กรเลือก Claude ไม่ใช่ฟีเจอร์สวยๆ แต่เป็นเรื่องพื้นฐานกว่านั้น คือความน่าเชื่อถือของโมเดลตั้งต้น และความสามารถในการรัน multi-step execution ได้จริง

แต่ประเด็นที่น่าสนใจกว่าคือช่องว่างระหว่างคำโฆษณากับความจริง ระบบที่องค์กรเรียกว่า "agents" ส่วนใหญ่ยังเป็นแค่ chatbot ที่ห่อ prompt ไว้สวยๆ ไม่ใช่ระบบที่ประสานงานหลายขั้นตอนอย่างแท้จริง แปลว่าตลาดกำลังมีปัญหาการ deploy ไม่ใช่ปัญหาการเลือกแพลตฟอร์ม เลือกม้าถูกตัวแล้ว แต่ยังขี่ไม่เป็น

อีกจุดที่ MIT Technology Review พูดถึงคือ แดชบอร์ดควบคุมต้นทุนขององค์กรกำลังเจอโจทย์ยากเรื่องค่าใช้จ่าย token การใช้ agent แบบ autonomous หมายความว่าต้นทุนไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมแบบ manual input เหมือนระบบอัตโนมัติเดิมอีกต่อไป แต่เครื่องมือที่จะช่วยให้เห็นและควบคุมค่าใช้จ่ายแบบ real-time ก็ยังไม่ดีพอ นี่คือช่องว่างตลาดที่สตาร์ทอัพสาย AI infrastructure ควรกระโดดเข้าไปเติม

สำหรับผู้ก่อตั้งไทยที่กำลังขาย "AI agent" ให้ลูกค้าองค์กร นี่คือสัญญาณเตือนสองทาง ด้านหนึ่งคือโอกาส เพราะลูกค้าเริ่มรู้ทันแล้วว่า chatbot กับ agent ไม่เหมือนกัน ถ้าคุณสร้างของจริงที่ทำ multi-step ได้และควบคุมต้นทุนได้ คุณจะขายง่ายกว่าคู่แข่งที่ใช้คำสวยแต่ของไม่ถึง อีกด้านคือความเสี่ยง เพราะถ้าคุณเป็นแค่ wrapper บาง ตลาดจะจับได้ไวขึ้นเรื่อยๆ

อ่านต้นทางที่ VentureBeat และ MIT Technology Review